Institute for Innovation in Education and Business Processes

KI erkennen, bewerten und einführen

Kriterien und Aspekte der Arbeitsgestaltung

Betriebe befassen sich aktuell mit der Frage, welche Potenziale, bzw. welcher Nutzen sich durch Künstliche Intelligenz (KI) innerhalb ihrer Digitalisierungsstrategie ergeben und wie solche KI-Anwendungen aussehen könnten. Dabei stellt sich die Frage, welche Vorteile KI gegenüber traditioneller Programmierung hat und welche Gefahren bestehen.

Künstliche Intelligenz (KI) wird bereits in vielen Organisationen und Unternehmen genutzt, manchmal ohne, dass dies den Anwendern bewusst ist. Typische KI-basierte Anwendungen können u. a. Bild- und Spracherkennungssysteme, Chatbots (wie ChatGPT) oder Servicepakete externer Dienstleister sein. Hierzu lernen die Teilnehmenden in dieser Qualifizierung, wie KI funktioniert und wie bestehende Anwendungen bewertet werden können. Individuelle KI-Anwendungen sind hingegen noch weniger verbreitet. KI ist untrennbar mit „konventionellen“ betrieblichen Digitalisierungsmaßnahmen verbunden, die KI-Anwendung überhaupt erst ermöglichen. Die in der Qualifizierung vermittelten Inhalte unterstützen auch bei der Umsetzung solcher Digitalisierungsmaßnahmen.

Das zweitägige Seminar gibt den Teilnehmer*innen Werkzeuge an die Hand, damit Sie bereits im Stadium des Entwurfs von Digitalisierungs- bzw. KI-Projekten wichtige Erfolgskriterien berücksichtigen. Darüber hinaus können Sie die Einführungsprozesse vorausschauend und erfolgreich gestalten.

"Zum einen erfährt man, was KI überhaupt ist und wo KI schon eingesetzt wird, ohne dass es einem bewusst war, z. B. welche Daten alle im Auto erfasst und ausgewertet werden. Auch gab es wertvolle Hinweise, wie man die Akzeptanz der Mitarbeitenden verbessern kann."

ehem. Teilnehmer Herr Matthias Kramer, binder introbest GmbH & Co. KG, Fellbach

Inhalte

Tag 1:

  • Elemente der Künstlichen Intelligenz – (technische) KI-Grundlage
  • Deutungsmuster – Autonomie der Systeme
  • Kriterien der Erklärbarkeit
  • Grundlegende Erfolgsfaktoren für die Einführung und Anwendung von KI
  • Szenarien
  • Kriterien für die Gestaltung von betrieblichen KI-Anwendungen
  • Das Phasenmodell

Tag 2:

  • Das Praxis-Beispiel (Zielgruppenspezifische KI-Fallbeispiel zur praktischen Anwendung der Erfolgsfaktoren)
  • Planung zur Einführung der bespielhaften KI-Anwendung unter Anwendung von Kriterien und des Phasenmodells (Gruppenarbeit)
  • Zielgruppenspezifischer Transfer
  • Weitere Unterstützung
  • Resümee Erfolgsfaktoren und Kriterien